并行计算的发展趋势主要体现在以下几个方面：
多核处理器的普及：随着技术的发展，多核处理器已经成为主流，几乎所有的计算机都配备有多个核心。这使得并行计算成为了必然的选择，因为单个核心的性能已经难以满足日益增长的计算需求。
弹性计算和云计算：云计算平台提供了弹性计算的能力，可以根据需求动态分配计算资源。这意味着并行计算可以更好地利用大规模的计算资源，提高计算效率和性能。
深度学习和人工智能：深度学习和人工智能需要大量的计算资源来训练模型和处理数据。并行计算在这个领域有着巨大的应用前景，可以加速模型训练和推理过程。
分布式存储和计算：分布式存储和计算系统的发展使得大规模数据的处理变得更加高效和可行。并行计算可以很好地与分布式存储和计算相结合，实现大规模数据的并行处理和分析。
软件和算法的并行化：随着并行计算需求的增加，越来越多的软件和算法开始进行并行化设计，以充分利用多核处理器和分布式计算环境的性能优势。
综上所述，未来并行计算的发展趋势将主要体现在多核处理器的普及、弹性计算和云计算、深度学习和人工智能、分布式存储和计算、以及软件和算法的并行化上。