并行计算需要硬件和软件双重支持。在硬件方面，需要具备多核处理器、多处理器系统、GPU加速器等支持并行计算的设备。在软件方面，需要使用支持并行计算的编程语言和工具，例如CUDA、OpenMP、MPI等，并行计算框架。此外，还需要合适的操作系统和并行文件系统来支持并行计算的运行。
在实际应用中，可以选择适合自身需求的硬件设备，例如针对大规模数据处理可以选择拥有大量核心的多处理器系统，针对需要大量数据并行处理的任务可以选择配备GPU加速器的设备。在软件选择上，根据具体的并行计算需求选择合适的编程语言和工具，同时结合操作系统和文件系统来构建一个完整的并行计算环境。
总的来说，并行计算需要硬件和软件的双重支持，通过选择合适的硬件设备和软件工具，可以构建高效的并行计算系统来解决复杂的计算问题。
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