在选择合适的并行计算方案来解决特定问题时，首先需要充分了解问题的性质和特点。考虑以下几个方面：
问题的并行化可行性：首先需要评估问题是否适合并行化处理。一般来说，问题需要具有一定的可并行性，例如可以被分解为多个子问题并行处理，或者可以通过数据并行来加速处理。
并行计算方案的选择：根据问题的性质和特点，选择合适的并行计算方案，例如任务并行、数据并行、流水线并行等。不同的问题可能适合不同的并行计算方案，需要根据具体情况进行选择。
并行计算框架和工具：选择合适的并行计算框架和工具来实现所选的并行计算方案。常见的并行计算框架包括MPI、OpenMP、CUDA等，需要根据具体情况选择合适的工具。
资源和性能评估：在实施并行计算方案之前，需要对计算资源和性能进行评估。包括评估并行计算所需的硬件资源（如CPU、GPU、内存等）以及预期的性能提升。
风险评估和测试验证：在实施并行计算方案之前，需要对风险进行评估，并进行充分的测试验证。确保所选的并行计算方案能够达到预期的性能提升，并且不会引入新的风险。
综上所述，选择合适的并行计算方案来解决特定问题需要充分了解问题的性质和特点，并根据具体情况选择合适的并行计算方案、计算框架和工具，进行资源和性能评估，以及进行风险评估和测试验证。